Si 2024 y 2025 fueron años de “prueba y adopción” (muchas iniciativas digitales corriendo en paralelo), 2026 se está pareciendo más a un año de decisiones: qué se consolida, qué se integra y qué se deja de hacer porque no mueve la operación.

En hospitales y clínicas de Latinoamérica hay una realidad que se repite: la presión por atender mejor crece, los costos no dan tregua y los equipos clínicos están al límite de tiempo. Por eso, cuando las instituciones buscan software para clínicas o software para hospitales, no están pidiendo “un sistema bonito”, sino respuestas a fricciones diarias: admisión lenta, agendas desordenadas, historias clínicas incompletas, farmacia desconectada, auditorías complicadas y reportes que llegan tarde (o no llegan).

Este artículo aterriza las tendencias HealthTech 2026 en LATAM desde lo práctico: qué priorizan, por qué, cómo se ve en la operación y qué criterios usar para ordenar una hoja de ruta realista. Y sí: la tecnología importa, pero lo que realmente manda el presupuesto es la capacidad de priorizar, conectar y escalar lo que ya se implementó. Esa lógica está muy alineada con el enfoque “Digital-in-Health” del Banco Mundial: enfocarse en intervenciones que resuelvan problemas, conectarlas para dar servicios más fluidos y luego escalar con equidad y sostenibilidad.

 

1) Interoperabilidad: el cambio más claro hacia 2026

La primera gran tendencia (y la más transversal) es que interoperabilidad deja de ser “un deseo” para convertirse en requisito. Ya no alcanza con que cada área tenga su propio sistema; lo que se exige es que la información viaje con el paciente, y que la institución pueda operar con datos coherentes.

La OPS describe que los sistemas de información en salud deben concebirse como un mecanismo integrado de sistemas y procesos interconectados e interoperables, que haga converger datos, estándares, personas e instituciones (no solo software).
En paralelo, la OPS también enfatiza que la adopción de estándares es clave para lograr interoperabilidad entre aplicaciones y bases de datos en un sistema integrado.

Cómo se ve esto “en la vida real”

En 2026, los comités directivos tienden a pedir que el sistema de información hospitalaria (o el sistema his) pueda:

• integrarse con laboratorio e imagen (cuando aplica),
• conectarse con farmacia y facturación,
• intercambiar información mediante APIs,
• sostener trazabilidad y auditoría,
• y evitar el “doble registro”.

Por eso aparecen cada vez más preguntas sobre estándares modernos como HL7 FHIR, pensado para facilitar el intercambio de información sanitaria electrónica y la interoperabilidad.

2) Historias clínicas electrónicas: de “tener” a “usar bien”

La segunda tendencia es un cambio de foco: ya no se trata solo de implementar un sistema de historias clínicas electrónicas, sino de volverlo útil para clínica, auditoría y gestión. Dicho simple: menos “texto libre” caótico y más registro consistente.

El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) viene documentando que la transformación digital del sector salud en la región requiere atender temas como gobernanza, estándares, implementación y lecciones aprendidas, especialmente alrededor de la historia clínica electrónica.
Además, el BID también ha analizado la importancia de marcos regulatorios para facilitar adopción de EHR en América Latina y el Caribe.

Qué se prioriza en 2026 dentro del registro clínico

Las instituciones que avanzan más rápido suelen poner atención a tres cosas:

1) Estandarización mínima: plantillas, catálogos y reglas simples que reduzcan variaciones.
2) Trazabilidad: saber quién registró, qué cambió y cuándo.
3) “Datos listos para decisión”: que los reportes no dependan de “limpiar Excel” cada semana.

Y aquí aparecen búsquedas y decisiones concretas: historia clínica software, software historia clínica, software de historias clínicas, software historia clínica. No porque quieran más módulos, sino porque quieren menos fricción al registrar y más orden al gestionar.

3) IA en salud: menos hype, más preparación y casos de uso

La IA sigue siendo tendencia, pero en 2026 el giro es evidente: menos promesas y más “¿estamos listos?”. La OPS publicó un Readiness Assessment Toolkit para evaluar la preparación para integrar IA en salud pública, precisamente para ordenar discusiones, identificar fortalezas y brechas y planificar la adopción.

Qué están priorizando (de verdad) con IA

Los casos de uso que más se priorizan en instituciones (por viabilidad y retorno) suelen ser:

• Automatización administrativa: clasificación de solicitudes, soporte documental, derivaciones internas.
• Analítica predictiva operacional: demanda, capacidad, no-show, dotación.
• Apoyo a decisiones (con cautela): alertas, riesgos, priorización, siempre con control clínico y trazabilidad.

La conclusión práctica es incómoda pero útil: si tu dato está desordenado o fragmentado, la IA no “arregla” nada; lo amplifica. Por eso, IA en 2026 suele venir después (o al mismo ritmo) de: gobernanza de datos, interoperabilidad y seguridad.

4) Ciberseguridad y continuidad: prioridad de directorio

A medida que se digitaliza más, el riesgo deja de ser “de TI” para volverse “de operación clínica”. Un incidente de seguridad o una caída larga impacta la atención, la reputación y la sostenibilidad.

Dos referencias ayudan a entender el estándar que se está imponiendo:

• NIST Cybersecurity Framework 2.0 (CSF 2.0) como guía para estructurar gestión de riesgo en cualquier organización, con un enfoque más actualizado que incorpora la función “Govern” (gobernar).
• ISO/IEC 27001 como estándar reconocido para sistemas de gestión de seguridad de la información (ISMS), aplicable a organizaciones de cualquier tamaño y sector.

Además, HIMSS viene sosteniendo la conversación sobre ciberseguridad en salud con encuestas y reportes del sector, mostrando que el tema es central en resiliencia y preparación (incluida la conversación de IA y seguridad).

En 2026, ¿qué medidas se priorizan primero?

• Gestión de identidades y accesos (roles, privilegios mínimos).
• Auditoría y trazabilidad (quién entra, qué ve, qué cambia).
• Respaldo y recuperación probados (no solo “tenemos backup”).
• Seguridad en integraciones (APIs, terceros, proveedores).
• Capacitación para reducir riesgo humano (phishing, contraseñas, permisos).

 

5) De pilotos eternos a programas: priorizar, conectar y escalar

Otra tendencia muy visible en 2026 es el cansancio con el “piloto eterno”. Muchas instituciones ya probaron herramientas, y ahora necesitan que eso se traduzca en operación estable.

En este punto, el marco “Digital-in-Health” del Banco Mundial se entiende muy bien en la práctica:
priorizar lo que resuelve problemas reales, conectar para dar servicios más fluidos y escalar para que el impacto sea equitativo y sostenible.

Y esto se alinea con el enfoque de la OMS: las iniciativas de salud digital deben estar guiadas por una estrategia robusta que integre recursos financieros, organizacionales, humanos y tecnológicos.

6) Experiencia del paciente + eficiencia operativa: el binomio que define 2026

Para 2026, muchas instituciones ya entendieron algo simple: la “experiencia” no es solo marketing; es operación. Cuando el paciente no confirma, cuando la admisión tarda, cuando falta información, el costo se paga en capacidad, clima laboral y finanzas.

Por eso suben prioridades como:

• agenda con confirmaciones y recordatorios,
• admisión digital,
• menos pasos “administrativos” en el front,
• continuidad del dato (lo que se registró en consulta, sirve para farmacia y facturación).

Aquí se hace muy natural que crezcan búsquedas como sistema para clinicas medicas, software para clinicas, gestion clinicas.

 

Qué están priorizando hospitales vs clínicas en 2026

La foto general es clara: todos quieren orden, pero el orden se ve distinto según complejidad.

Tabla comparativa: prioridades HealthTech 2026

Dimensión	Hospital (prioridad típica 2026)	Clínica (prioridad típica 2026)
Objetivo dominante	Continuidad + eficiencia a escala	Flujo rápido + experiencia paciente
Núcleo tecnológico	sistema de información hospitalaria + HCE + integraciones	software para clinicas + HCE + agenda
Integraciones	LIS/RIS/PACS/ERP/redes (según madurez)	Lab/imagen y luego CRM (cuando hay base)
Farmacia	Trazabilidad avanzada (servicios, auditoría)	Prescripción + stock + dispensación
Datos	Capacidad, camas, estancia, productividad por servicio	No-show, productividad por médico, conversión
Seguridad	Resiliencia + continuidad	Protección de datos + disponibilidad

 

Checklist: requisitos mínimos para un sistema de historias clínicas electrónicas (2026)

Si estás evaluando sistema de historias clínicas, historias clínicas digitales o historias clínicas electrónicas, este checklist evita compras “bonitas” pero inviables:

• Identificación única del paciente y control de duplicados
• Registro estructurado (antecedentes, alergias, diagnósticos, procedimientos)
• Auditoría de cambios (trazabilidad completa)
• Accesos por roles (mínimo privilegio)
• Respaldo, continuidad y recuperación ante incidentes
• Integración por APIs y camino a interoperabilidad (por ejemplo, FHIR)
• Reportes operativos exportables para analítica (sin depender de “Excel manual”)
• Capacidad de integrarse con farmacia y facturación sin romper el flujo

 

Mini-caso narrativo: cómo se ve una priorización “inteligente”

Una red de clínicas venía con los problemas típicos: agenda en planillas, admisión lenta, historia clinica digitalizada inconsistente (cada médico registraba distinto) y farmacia desconectada. Facturación cerraba el mes persiguiendo sustentos. El equipo decía: “tenemos sistema, pero no tenemos orden”.

Para 2026, cambiaron el enfoque: pasaron de “comprar más” a priorizar y conectar.

1. Primero consolidaron agenda/admisión y estandarizaron el registro en su software historia clínica (plantillas simples, catálogos mínimos, trazabilidad).
2. Luego conectaron prescripción con stock y dispensación (farmacia).
3. Después, unificaron reglas para facturación con evidencia clínica vinculada.

El resultado no fue “más tecnología”; fue menos fricción, menos retrabajo y un cierre más predecible. Y recién cuando el dato se volvió confiable, empezaron a evaluar analítica avanzada e IA, siguiendo una lógica de preparación y gobernanza (muy alineada con los criterios que promueve OPS para adopción responsable de IA).

 

Hoja de ruta recomendada para capturar tendencias 2026 sin dispersarse

Fase 1: 0–90 días (base operativa)

• Ordenar agenda y admisión (la puerta de entrada).
• Implementar o consolidar historia clínica base con reglas simples.
• Capacitar por roles y establecer superusuarios.
• Medir: tiempos de admisión, no-show, completitud de registro.

Fase 2: 3–6 meses (cerrar procesos críticos)

• Integrar farmacia (prescripción–stock–dispensación).
• Unir atención con facturación/auditoría.
• Tablero mínimo de operación (producción, tiempos, observaciones).

Fase 3: 6–12 meses (conectar, escalar y preparar IA)

• Interoperabilidad real (APIs, integraciones, estándares como FHIR cuando aplique).
• Gobierno de datos (calidad, catálogos, reglas).
• Seguridad fortalecida (NIST CSF 2.0 e ISO 27001 como referencias).
• Casos de IA con evaluación de preparación y control (enfoque OPS).

 

KPIs que están guiando decisiones en 2026

Operación

• Tiempo promedio de admisión
• Tiempo de espera por servicio
• No-show y reprogramación
• Productividad por profesional

Finanzas

• % de facturas observadas
• Notas de crédito por falta de sustento
• Tiempo de cierre administrativo
• Ingresos por la línea de servicio

Calidad y seguridad

• Completitud de historia clínica
• Auditoría de accesos y cambios
• Disponibilidad del sistema (uptime)
• Tiempos de recuperación ante incidentes

 

FAQ

1) ¿Cuál es la tendencia #1 HealthTech 2026 en LATAM?

Interoperabilidad y gobierno de datos. Sin eso, los sistemas se vuelven islas y la institución no logra continuidad ni analítica confiable. La OPS insiste en concebir los sistemas como un mecanismo integrado e interoperable.

2) ¿La prioridad es IA o historia clínica electrónica?

En la mayoría de las instituciones: primero ordenar HCE (dato consistente) y luego IA con preparación evaluada. La OPS ofrece un toolkit precisamente para evaluar readiness antes de implementar IA.

3) ¿Qué piden hoy los comités al elegir software?

Que resuelva procesos críticos, sea integrable, tenga trazabilidad y pueda escalar. La lógica de priorizar–conectar–escalar del Banco Mundial se refleja mucho en esas evaluaciones.

4) ¿FHIR realmente importa en LATAM?

Sí, porque facilita intercambio de información sanitaria y acelera integraciones por APIs. HL7 describe FHIR como un estándar para interoperabilidad de información sanitaria electrónica.

5) ¿Por qué ciberseguridad sube tanto en prioridad?

Porque el impacto operativo en salud es alto. NIST CSF 2.0 organiza la gestión de riesgo, e ISO 27001 estructura un sistema de gestión. HIMSS también mantiene el foco sectorial con encuestas y reportes sobre prácticas y tendencias.

6) ¿Cuándo tiene sentido sumar CRM o “experiencia digital”?

Cuando la base operativa (agenda, admisión, historia clínica y procesos críticos) está estable. Si no, solo amplificas desorden.

7) ¿Qué error se repite más?

Implementar tecnología sin adopción clínica, sin datos ordenados y sin plan de integración. Por eso OMS enfatiza estrategia integral (recursos humanos, organizacionales, tecnológicos y financieros).

8) ¿Qué priorizar si el presupuesto es limitado?

Empieza por lo que reduce fricción y crea dato útil: agenda/admisión + HCE base, y luego farmacia o facturación según tu mayor fuga.

 

Conclusión: lo que sí vale presupuesto en 2026

En 2026, HealthTech en LATAM se está moviendo hacia fundamentos: interoperabilidad, historia clínica útil, seguridad, analítica operacional e IA con preparación. Esto coincide con líneas de trabajo de organismos como la OPS (enfoque de sistemas interoperables y estándares), la OMS (estrategia robusta de salud digital) y el Banco Mundial (priorizar, conectar y escalar).

Si hoy estás evaluando software para clínicas, software para hospitales, sistema de historias clínicas electrónicas, gestión de historias clínicas o sistema de gestión hospitalaria, la recomendación es simple: define tus 2–3 flujos críticos, elige una hoja de ruta por fases y evalúa soluciones por integración, adopción y seguridad.

 

Fuentes y bibliografía (oficiales y de referencia)

• OPS/PAHO – IS4H Foundations (fact sheet / PDF).
• OPS/PAHO – IS4H Maturity Model (IS4H-MM) overview.
• OPS/PAHO – Guiding Principles IS4H (estándares e interoperabilidad).
• OMS/WHO – Global strategy on digital health 2020–2025 (PDF y ficha).
• Banco Mundial – Digital-in-Health: Unlocking the Value for Everyone (página y PDF).
• OPS/PAHO – AI in Public Health: Readiness Assessment Toolkit (página y PDF).
• BID/IADB – Digital Transformation of the Health Sector in LAC (página y PDF).
• BID/IADB – Regulatory frameworks for digital health in LAC: EHR.
• HL7 – FHIR Overview.
• gov – FHIR explainer.
• NIST – Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 (PDF).
• ISO – ISO/IEC 27001 (página oficial).
• HIMSS – Healthcare Cybersecurity Survey (recursos y reportes).